Najboljši vodnik po 17 prelomnih dosežkih umetne inteligence, ki spreminjajo jutri

• Krajina industrije umetne inteligence: Ključni dejavniki in tržne dinamike
• Nove tehnologije, ki preoblikujejo umetno inteligenco
• Glavni akterji in strateški koraki v areni AI
• Predvidena širitev in investicijski vročiči v AI
• Geografski trendi in regionalni voditelji pri sprejemanju AI
• Kaj sledi: Vizionarske perspektive o razvoju AI
• Oviri napredku in neizkoriščen potencial v AI
• Viri in reference

“Ta teden v tehnologiji: Ohranjanje iger, prelomne AI dosežke, naslednja generacija naprav in naraščajoče bolečine v industriji Prvi teden julija 2025 je bil mikrokozmos nasprotij tehnološkega sveta: očarljiva inovacija, potrošniku prijazne ponudbe, eksistencialne industrijske razprave in vztrajna napetost be…” (vir)

Krajina industrije umetne inteligence: Ključni dejavniki in tržne dinamike

Sektor umetne inteligence (AI) se nahaja na pragu transformativnega preboja, ko se bližamo letu 2025, ob hkratni konfluence tehnoloških, ekonomskih in regulativnih sil, ki oblikujejo njeno pot. Tukaj je 17 prelomnih zgodb in trendov, ki bodo določili revolucijo AI v prihajajočem letu:

• Generativna AI postaja mainstream: Orodja, kot sta OpenAI-jev GPT-4 in Googlov Gemini, se hitro integrirajo v delovne tokove podjetij, pri čemer se pričakuje, da bo trg generativne AI dosegel 66,62 milijarde dolarjev do leta 2025.
• Pospešitev regulacije AI: EU zakon o AI, prvi celoviti zakon o AI na svetu, bo vplival na globalne standarde, ZDA in Kitajska pa prav tako povečujeta regulativne okvire (Reuters).
• Pomanjkanje čipov in inovacije AI: Povpraševanje po semiconductorskih čipih, optimiziranih za AI, presega ponudbo, kar vodi do rekordnih naložb v zagonska podjetja za čipe in nove arhitekture (WSJ).
• AI v zdravstvu: Diagnostika in odkrivanje zdravil, podprta z AI, se pospešujeta, pri čemer se pričakuje, da bo globalni trg AI v zdravstvu dosegel 188 milijard dolarjev do leta 2030.
• Avtonomni agenti: AI agenti naslednje generacije avtomatizirajo kompleksne poslovne procese, od služb za stranke do upravljanja dobavne verige (Gartner).
• AI in kibernetska varnost: AI-podprta odkrivanja groženj postajajo nujna, saj postajajo kibernetski napadi vedno bolj sofisticirani (Forbes).
• Demokratizacija AI: Modeli odprtokodnih in nizkokodnih platform omogočajo dostop do AI manjšim podjetjem in nenamenskih uporabnikom (VentureBeat).
• AI v financah: Algoritmično trgovanje, odkrivanje prevar in personalizirano bančništvo so revolucionirani z AI (McKinsey).
• AI in trajnost: AI optimizira energetske mreže, zmanjšuje emisije in omogoča pametnejše upravljanje virov (Svetovni gospodarski forum).
• Vojna za talente AI: Povpraševanje po specialistih AI narašča, plače in konkurenca pa dosegata najvišje ravni (CNBC).
• AI v izobraževanju: Prilagodljive učne platforme in AI tutorji personalizirajo izobraževanje na veliki ravni (EdTech Magazine).
• Ustvarjanje vsebin, podprto z AI: Avtomatizirano ustvarjanje videov, slik in besedil moti medijske in tržne industrije (Adweek).
• Etika in pristranskost AI: Naslavljanje algoritmične pristranskosti in zagotavljanje etične uporabe AI so glavne prednostne naloge za organizacije (Brookings).
• AI v proizvodnji: Prediktivno vzdrževanje in pametna avtomatizacija povečujeta produktivnost in znižujeta stroške (Deloitte).
• AI in ekonomija ustvarjalcev: Nova orodja omogočajo ustvarjalcem razširiti vsebine in monetizirati občinstvo (Business Insider).
• Robotika, podprta z AI: Napredek na področju robotike, ki ga poganja AI, spreminja logistiko, kmetijstvo in zdravstvo (The Robot Report).
• AI in zasebnost: Ko se sprejemanje AI povečuje, naraščajo tudi skrbi glede zasebnosti podatkov in nadzora, kar spodbuja nove rešitve in regulacije (MIT Technology Review).

Te zgodbe poudarjajo dinamičnost in hitro razvijajočo se naravo industrije AI, ko se bližamo letu 2025, s fokusom na inovacije, regulacijo in družbeni vpliv na svetovni agendi.

Nove tehnologije, ki preoblikujejo umetno inteligenco

Krajina umetne inteligence (AI) se razvija s hitrostjo, ki je nikoli prej nismo videli, leto 2025 pa bo ključno leto za preboje in motnje. Tukaj je 17 prelomnih zgodb in trendov, ki bodo redefinirali AI, ter ponujajo vpogled v prihodnost tehnologije, poslovanja in družbe:

• Generativna AI postaja mainstream: Orodja, kot sta OpenAI-jev GPT-4 in Googlov Gemini, zdaj poganjajo vse, od ustvarjanja vsebin do razvoja programske opreme, pri čemer se pričakuje, da bo trg generativne AI dosegel 66,62 milijarde dolarjev do leta 2030.
• A-I-podprto odkrivanje zdravil: Podjetja, kot sta Insilico Medicine in DeepMindova AlphaFold, pospešujejo razvoj zdravil, pri čemer zdravila, zasnovana z AI, vstopajo v klinična preskušanja rekordno hitro (Nature).
• Avtonomni agenti na delovnem mestu: AI agenti avtomatizirajo kompleksne delovne tokove, od služb za stranke do finančnih analiz, Gartner pa napoveduje, da bo 80 % nalog upravljanja projektov izvajal AI do leta 2030.
• Regulacija in etika AI: EU zakon o AI in ameriški zakon o pravicah AI postavljajo nove globalne standarde za odgovorno uporabo AI (Reuters).
• Širitev AI na robu: AI se premika iz oblaka na rob, kar omogoča obdelavo v realnem času v napravah, kot so pametni telefoni, avtomobili in senzorji IoT (Forbes).
• AI v kibernetski varnosti: AI-podprta odkrivanja groženj se borijo proti vedno bolj sofisticiranim kibernetskim napadom, pri čemer se pričakuje, da bo globalni trg AI kibernetske varnosti dosegel 60,6 milijarde dolarjev do leta 2028.
• Multimodalni AI modeli: Novi modeli lahko hkrati obdelujejo besedilo, slike, zvok in video, kar revolucionira iskanje, dostopnost in ustvarjalna orodja (MIT Technology Review).
• Robotika, podprta z AI: Napredek na področju robotike, ki ga poganja AI, spreminja proizvodnjo, logistiko in zdravstvo (McKinsey).
• Personalizirani AI pomočniki: Pomočniki naslednje generacije postajajo hiper-personalizirani, predvidevajo potrebe uporabnikov in se brez težav integrirajo skozi naprave (CNBC).
• AI v izobraževanju: Prilagodljive učne platforme prilagajajo učne načrte posameznim študentom, kar izboljšuje rezultate in dostopnost (EdTech Magazine).
• Kvantna AI: Srečanje kvantnega računalništva in AI obljublja eksponentne skoke v procesni moči in reševanju težav (IBM).
• AI za podnebne akcije: AI modeli optimizirajo energetske mreže, napovedujejo vremenske vzorce in podpirajo trajnostne pobude (UNEP).
• AI-ustvarjeni mediji in globoke ponaredke: Pojav sintetičnih medijev izziva avtentičnost, kar spodbuja nove orodja za odkrivanje in preverjanje (Brookings).
• AI v financah: Od algoritmičnega trgovanja do odkrivanja prevar, AI preoblikuje finančni sektor (Deloitte).
• AI za dostopnost: Inovacije odstranjujejo ovire za osebe s pomankljivostmi, vključno z brezčasnim prevajanjem in pomožnimi tehnologijami (Microsoft).
• Ustvarjalnost, podprta z AI: Umetniki in oblikovalci izkoriščajo AI za soustvarjanje glasbe, umetnosti in literature (NY Times).
• Pomanjkanje talentov v AI: Povpraševanje po strokovnjakih za AI presega ponudbo, kar povečuje plače in zaostruje globalno tekmo za talente (ZDNet).

Te zgodbe poudarjajo transformativni vpliv AI na industrije in družbo. Ko se približujemo letu 2025, bo nujno spremljati te trende in se prilagoditi, da bi bili podjetja, oblikovalci politik in posamezniki uspešni.

Glavni akterji in strateški koraki v areni AI

Krajina AI se hitro razvija, leto 2025 pa se obeta kot prelomno leto, zaznamovano z ostro konkurenco, prelomnimi partnerstvi in regulativnimi spremembami. Tukaj je 17 prelomnih zgodb in strateških potez glavnih akterjev, ki oblikujejo revolucijo AI:

• Pričakovanje OpenAI-jevega GPT-5: Govori se, da bo OpenAI predstavil GPT-5, ki obljublja multimodalne zmožnosti in izboljšano sklepanje, kar bi lahko redefiniralo aplikacije AI za podjetja (Reuters).
• Širitev Googlovega Gemini: Google povečuje svoj model AI Gemini, kar zagotavlja integracijo znotraj Workspace in Android ter izziva Microsoftovo prevlado s Copilotom (Google Blog).
• Microsoftova Copilot povsod: Microsoft integrira Copilot v Windows, Office in Azure, da bi omogočil brezhibno produktivnost in integracijo s spletom (Microsoft Blog).
• Amazonov Bedrock in Q: Amazon Web Services veliko stavlja na Bedrock in Q, ponuja prilagodljivo generativno AI za podjetja in širi svoj portfelj AI za oblak (AWS Bedrock).
• Meta pushes za odprto kodo: Meta se osredotoča na odprtokodno AI, izdaja Llama 3 in spodbuja ekosistem razvijalcev, da bi se upirala zaprtim modelom (Meta AI).
• Applova AI na napravi: Pričakuje se, da bo Apple predstavil generativno AI na napravi v iOS 18, s poudarkom na zasebnosti in računalništvu na robu (MacRumors).
• Nvidina prevlada na področju AI čipov: Nvidia Blackwell GPU postavlja nove mejnike uspešnosti, kar utrjuje njen položaj vodje na trgu AI strojne opreme (Nvidia).
• Anthropicov Claude 3: Claude 3 podjetja Anthropic pridobiva na zagonu zaradi svojih varnostnih funkcij in sprejetja v podjetjih (Anthropic).
• Regulativna momentum: EU zakon o AI in izvršni ukazi ZDA postavljajo nove standarde skladnosti, kar vpliva na globalne strategije AI (EU AI Act).
• AI v zdravstvu: Google in Microsoft pilotirata orodja za diagnostiko in oskrbo bolnikov, kar nakazuje na preobrazbo zdravstva (Google Cloud Healthcare).
• Vojne za odgovore AI: Perplexity AI in You.com izzivata Googlov prevlado v iskanju s pogovornimi, resničnimi odgovori (Perplexity AI).
• Razcvet financiranja zagonskih podjetij AI: Globalno financiranje zagonskih podjetij AI je v letu 2023 doseglo 50 milijard dolarjev, pri čemer naj bi leto 2024 prineslo še višje naložbe (CB Insights).
• Kitajski Baidu in Alibaba: Baidu-in ERNIE Bot in Alibabin Tongyi Qianwen vodita Kitajsko v dirki za generativno AI (Reuters).
• AI pri oblikovanju čipov: Synopsys in Cadence izkoriščata AI za avtomatizacijo oblikovanja polprevodnikov, kar pospešuje inovacije (Synopsys AI).
• AI za kibernetsko varnost: Palo Alto Networks in CrowdStrike uvajata AI za zaznavanje in odzivanje na grožnje v realnem času (Palo Alto Networks).
• Regulacija vsebin, generiranih z AI: Vlade in platforme uvajajo označevanje in orodja za izvor, da se borijo proti globokim ponaredkom (NY Times).
• AI in trajnost: IBM in Google uporabljata AI za optimizacijo energetskih mrež in zmanjšanje ogljičnega odtisa (IBM).

Ti dogodki poudarjajo dinamičnost in visoko tveganje revolucije AI, ko se približujemo letu 2025, s povečanjem inovacij, regulacij in konkurence po vsem svetu.

Predvidena širitev in investicijski vročiči v AI

Sektor umetne inteligence (AI) se pripravlja na brezprecedenčno širitev v letu 2025, pri čimer se hitro pojavljajo globalne naložbe in inovacijski vročiči. Ko organizacije hite izkoristiti transformativni potencial AI, več ključnih trendov in regij oblikuje naslednji val rasti. Tukaj je 17 prelomnih zgodb in vpogledov, ki bodo določili revolucijo AI v prihajajočem letu:

• Rekordna naložba: Globalne naložbe v AI naj bi presegle 200 milijard dolarjev do leta 2025, po podatkih o 142,3 milijarde dolarjev v letu 2023 (IDC).
• ZDA in Kitajska vodita: ZDA in Kitajska še naprej prevladujeta v financiranju AI, pri čemer ZDA predstavljajo 50 % globalnega tveganega kapitala v AI, Kitajska pa hitro zapolnjuje差 (CB Insights).
• Evropske ambicije AI: Evropska unija letno naložuje 1 milijardo evrov v raziskave AI, z namenom ustvariti konkurenčen in etičen ekosistem AI (Evropska komisija).
• Indijski vzpon AI: Indija postaja glavno vozlišče AI, s projekti, podprtimi z vladnimi pobudami, in napovedano vrednostjo trga AI 7,8 milijarde dolarjev do leta 2025 (NASSCOM).
• Boom generativne AI: Generativna AI naj bi ustvarila 4,4 trilijona dolarjev letne gospodarske vrednosti, pri čemer vodilne panoge vključujejo medije, zdravstvo in finance (McKinsey).
• AI v zdravstvu: Startupi v zdravstvu AI so v prvem četrtletju 2024 prejeli več kot 2,7 milijarde dolarjev naložb, s fokusom na diagnostiko in odkrivanje zdravil (CB Insights).
• Regulacija AI: EU-jev zakon o AI, ki začne veljati leta 2025, bo oblikoval globalne standarde za zanesljivo AI (Zakon o AI).
• Novi val Silicon Valley: San Francisco Bay Area ostaja najbolj vroča točka zagonskih podjetij AI na svetu, s več kot 1.200 aktivnimi podjetji AI (Statista).
• Vojne za AI talente: Povpraševanje po AI talentih presega ponudbo, pri čemer so delovna mesta AI v letu 2024 skočila za 42 % v primerjavi s prejšnjim letom (LinkedIn).
• AI v proizvodnji: Pametne tovarne, podprte z AI, naj bi do leta 2025 dodale 1,5 trilijona dolarjev globalnemu gospodarstvu (Deloitte).
• Investicije na Bližnjem vzhodu: Savdska Arabija in ZAE vlagata milijarde v infrastrukturo AI, da bi postali regionalni voditelji AI (Reuters).
• AI v kibernetski varnosti: Rešitve AI za kibernetsko varnost naj bi dosegle 46,3 milijarde dolarjev tržne vrednosti do leta 2025 (MarketsandMarkets).
• AI za trajnost: AI se uporablja za optimizacijo uporabe energije, zmanjšanje emisij in pospeševanje inovacij v tehnologijah za podnebne spremembe (Svetovni gospodarski forum).
• AI v maloprodaji: Maloprodajni trgovci vlagajo v AI za personalizirano nakupovanje, globalni trg AI v maloprodaji pa naj bi do leta 2025 dosegel 31,2 milijarde dolarjev (Grand View Research).
• AI v financah: Sprejemanje AI v fintechu se pospešuje, 77 % finančnih institucij pa načrtuje povečanje naložb v AI v letu 2025 (Deloitte).
• AI v izobraževanju: AI na področju izobraževanja naj bi do leta 2025 dosegel 6 milijard dolarjev globalne tržne vrednosti, kar bo preoblikovalo personalizirano učenje (HolonIQ).
• AI in intelektualna lastnina: Prijave patentov za AI tehnologije so se povečale, saj je bilo v letu 2023 po svetu vloženih več kot 80.000 patentov, povezanih z AI (WIPO).

Te zgodbe poudarjajo dinamično in hitro razvijajočo se pokrajino AI v letu 2025, s predelavnimi vročiči in sektorjem prebojev, ki bosta preoblikovala industrije in gospodarstva po vsem svetu.

Geografski trendi in regionalni voditelji pri sprejemanju AI

Globalna pokrajina sprejemanja umetne inteligence (AI) se hitro razvija, pri čemer se pojavljajo običajni geografski trendi in regionalni voditelji, ko se približujemo letu 2025. Revolucija AI ni enakomerno razdeljena; namesto tega jo oblikujejo lokalne naložbe, regulativna okolja, bazeni talentov in industrijska osredotočenost. Tukaj so ključne zgodbe in podatkovne točke, ki določajo regionalno dirko AI:

• ZDA: Kraj inovacij
  ZDA ostajajo v ospredju inovacij AI, ki jih vodijo velikani iz Silicon Valley in robusten ekosistem zagonskih podjetij. Po Stanfordovem poročilu o AI iz leta 2024 so ZDA predstavljale 42 % globalne zasebne naložbe v AI v letu 2023, kar skupaj znaša 67,2 milijarde dolarjev. Glavni preboji v generativni AI in velikih jezikovnih modelih še naprej izvirajo iz ameriških podjetij.
• Kitajska: Hitro širjenje AI
  Kitajska hitro zapolnjuje vrzel, osredotočena na obsežno uvajanje AI v proizvodnji, nadzoru in fintechu. Digital Economist poroča, da naj bi trg AI na Kitajskem dosegel 38,1 milijarde dolarjev do leta 2025, z agresivno vladno podporo in rastočo bazo talentov.
• Evropa: Regulacija in odgovorna AI
  Evropska unija se pozicionira kot voditeljica etične in regulirane AI. EU zakon o AI, ki začne veljati leta 2025, oblikuje globalne standarde za zanesljivo AI. Evropske naložbe zaostajajo za ZDA in Kitajsko, vendar regija izstopa na področju AI za zdravstvo, avtomobilsko industrijo in trajnost.
• Indija: Demokratizacija AI
  Indija izkorišča svojo obsežno IT delovno silo za demokratizacijo sprejemanja AI, zlasti v kmetijstvu, zdravstvu in javnih storitvah. Po podatkih NASSCOM so se naložbe v AI v Indiji v letu 2023 povečale za 30 %, s poudarkom na dostopnih in obsežnih rešitvah za razvijajoče se trge.
• Bližnji vzhod: Strateške naložbe
  Gulf države, ki jih vodi ZAE in Savdska Arabija, vlagajo na strategije AI, da bi diversificirale svojo gospodarstvo. Svetovni gospodarski forum izpostavlja več milijard milijard nacionalnih strategij za AI in razvoj mest in raziskovalnih središč, osredotočenih na AI.

Ko se približujemo letu 2025, bodo te regionalne dinamike oblikovale naslednji val prebojev, regulativnih okvirov in globalne konkurence AI. Ohranjanje informacij o teh geografskih trendih je ključnega pomena za vsakogar, ki si prizadeva razumeti ali investirati v revolucijo AI.

Kaj sledi: Vizionarske perspektive o razvoju AI

Leto 2025 se obeta kot prelomna točka za umetno inteligenco, s prelomnimi dosežki in premiki paradigme, ki so pred nami. Ko se umetna inteligenca še naprej razvija s hitrostjo, ki je nikoli prej nismo videli, se voditelji industrije, raziskovalci in oblikovalci politik pripravljajo na novo dobo, ki jo opredeljujeta tako priložnost kot motnje. Tukaj je 17 prelomnih zgodb in trendov, ki bodo oblikovali revolucijo AI v letu 2025:

• Generativna AI postaja mainstream: Orodja, kot sta OpenAI-jev GPT-4 in Googlov Gemini, naj bi postala vsestranska na delovnih mestih, kar bo poganjalo vse, od ustvarjanja vsebin do razvoja programske opreme (McKinsey).
• Pospešitev regulacije AI: EU zakon o AI in podobni okviri v ZDA in Aziji bodo postavili nove globalne standarde za odgovorno uporabo AI (Reuters).
• AI-podprto odkrivanje zdravil: Farmacevtski velikani izkoriščajo AI, da skrajšajo čas razvoja zdravil za do 50 %, pri čemer nekaj zdravil, zasnovanih z AI, vstopa v klinična preskušanja (Nature).
• Avtonomni agenti v poslovanju: AI agenti, ki lahko izvajajo zapletene naloge z minimalnim človeškim nadzorom, bodo redefinirali produktivnost in avtomatizacijo delovnih tokov (Gartner).
• AI v kibernetski varnosti: Napredni sistemi AI bodo tako branili pred kako delovali že obstoječi napadi (Forbes).
• Personalizirano izobraževanje: Prilagodljivi AI tutorji bodo omogočili hiper-personalizirane učne izkušnje, kar bo zmanjšalo razlike v dosežkih po vsem svetu (EdTech Magazine).
• Rešitve AI za podnebje: Od optimizacije energetskih omrežij do modeliranja tveganj za podnebne spremembe bo AI igral ključne vloge pri prizadevanjih za trajnost (Svetovni gospodarski forum).
• Multimodalni AI modeli: Sistemi, ki brez težav obdelujejo besedilo, slike, zvok in video, bodo odprli nove aplikacije v medijih, zdravstvu in še več (MIT Technology Review).
• AI in delovna sila: Medtem ko bo avtomatizacija nadomestila nekatere zaposlitve, se bodo pojavili novi prostori v nadzoru AI, inženiringu povpraševanj in etiki (PwC).
• AI-ustvarjeni mediji in globoki ponaredki: Napredek v sintetičnih medijih bo izzval pojme avtentičnosti, kar bo sprožilo nove verifikacijske instrumente (The New York Times).
• Širitev AI na rob: AI modeli se bodo vse bolj izvajali v napravah na robu, kar bo omogočilo vpogled v realnem času v IoT, avtomobilski in zdravstveni industriji (IDC).
• AI v financah: Algoritmično trgovanje, odkrivanje prevar in personalizirano bančništvo bodo revolucionirana z naprednimi analitikami AI (Deloitte).
• AI za dostopnost: Nova orodja bodo opolnomočila osebe s pomankljivostmi, od prevajanja znakov v realnem času do mobilnosti, podprte z AI (Microsoft).
• Sinergija kvantne AI: Začetni kvantni računalniki bodo začeli pospeševati določene AI delovne obremenitve, kar nakazuje na prihodnje preboje (IBM).
• Etika AI in odpravljanje pristranskosti: Novi postopki in standardi se bodo pojavili za odpravo algoritmične pristranskosti in zagotavljanje pravičnosti (Brookings).
• AI v ustvarjalnih industrijah: Umetniki, glasbeniki in filmski ustvarjalci bodo izkoriščali AI kot soustvarjalca, s čimer se briše meja med človeško in machinesko kreativnostjo (The Verge).
• AI-podprta zdravstvena diagnostika: AI bo ponudil hitrejše in bolj natančne diagnoze, izboljšal rezultate bolnikov in zmanjšal stroške (HealthIT.gov).

Ko se te zgodbe razvijajo, bo leto 2025 označilo definirajoče poglavje v revoluciji AI, z profoundnimi posledicami za družbo, poslovanje in globalno gospodarstvo.

Oviri napredku in neizkoriščen potencial v AI

Revolucija AI se pospešuje, a pomembne ovire in neizkoriščen potencial ostajajo, ko se približujemo letu 2025. Kljub hitrim napredkom številne izzivi ovirajo široko sprejemanje in inovacije. Razumevanje teh ovir – in priložnosti, ki jih skrivajo – je ključno za deležnike, ki si prizadevajo ostati pred konkurenco na področju AI.

• Zasebnost podatkov in varnost: Ko postajajo sistemi AI vse bolj razširjeni, se povečujejo skrbi glede zasebnosti podatkov in varnosti. Po poročilu Svetovnega gospodarskega foruma 68 % globalnih izvršnih direktorjev navaja, da je zasebnost podatkov glavni ovira za sprejemanje AI. Strožje regulative, kot je EU zakon o AI, preoblikujejo način zbiranja in obdelave podatkov v organizacijah, kar lahko upočasni inovacije.
• Pomanjkanje talentov: Povpraševanje po strokovnjakih AI daleč presega ponudbo. V anketi IBM iz leta 2024 je 64 % organizacij navedlo, da se težko znajdejo v iskanju usposobljenih talentov AI, zlasti na področjih strojnega učenja in razvoja etične AI.
• Pristranskost in pravičnost: AI modeli pogosto podedujejo pristranskosti iz svojih usposabljanj, kar vodi do nepravičnih izidov. Revija Nature izpostavlja, da je le 15 % projektov AI v letu 2023 vključevalo strategije za omilitev pristranskosti, kar poudarja pomembno vrzel v odgovornem uvajanju AI.
• Omejitve pri računalniških virih in energiji: Usposabljanje najsodobnejših AI modelov zahteva ogromne računalniške vire. Mednarodna energetska agencija ocenjuje, da bi lahko povpraševanje po električni energiji, povezano z AI, do leta 2026 trikrat preseglo dosedanjo raven, kar povečuje skrbi glede trajnosti in omejuje dostop za manjše akterje.
• Neizkoriščen potencial v nastajajočih trgih: Medtem ko Severna Amerika, Evropa in Kitajska vodijo inovacije AI, ostajajo nastajajoči trgi večinoma neizkoriščeni. Po McKinsey bi AI lahko dodal 1,2 trilijona dolarjev k BDP-ju Afrike do leta 2030, vendar obstajajo infrastrukturne in investicijske vrzeli.

Ko se te zgodbe razvijajo, bo naslednje poglavje revolucije AI oblikovano s tem, kako učinkovito se spoprijeti s temi ovirami in kako hitro se uresničijo neizkoriščeni potenciali. Deležniki, ki napovedujejo in ukrepajo v skladu s temi trendi, bodo najbolje pripravljeni na vodilno vlogo v letu 2025 in naprej.

Viri in reference

• AI Revolution 2025: 17 prelomnih zgodb, ki jih morate prebrati, preden kdorkoli drug
• Statista
• 188 milijard dolarjev do leta 2030
• Forbes
• McKinsey
• CNBC
• EdTech Magazine
• Adweek
• Brookings
• Deloitte
• Business Insider
• The Robot Report
• MIT Technology Review
• Nature
• MarketsandMarkets
• Anketa IBM 2024
• Microsoft
• New York Times
• ZDNet
• Google Blog
• AWS Bedrock
• Meta AI
• MacRumors
• Nvidia
• Anthropic
• Zakon o AI
• Google Cloud Healthcare
• Synopsys AI
• Palo Alto Networks
• IDC
• EU zakon o AI
• NASSCOM
• LinkedIn
• Grand View Research
• HolonIQ
• WIPO
• Stanfordov AI indeks 2024
• Digital Economist
• PwC
• The Verge
• HealthIT.gov
• Mednarodna energetska agencija